Welcome to GPFans

CHOOSE YOUR COUNTRY

  • NL
  • GB
Allison: "Wetenschappelijke kennis is wat de topteams onderscheid van de rest"

Allison: "Wetenschappelijke kennis is wat de topteams onderscheid van de rest"

F1 Nieuws


1 reactie

Allison: "Wetenschappelijke kennis is wat de topteams onderscheid van de rest"

Allison: "Wetenschappelijke kennis is wat de topteams onderscheid van de rest"

De Formule 1 staat niet alleen bekend om de snelle auto's maar ook om het innovatieve karakter van de gehele sport. Toch wordt de ontwikkeling van de sport nog altijd onderschat, zo stelt Mercedes-engineer James Allison.

Vandaag de dag speelt data een ontzettend grote rol in de wereld van de Formule 1. Speciale sensoren zorgen ervoor dat de teams alles precies kunnen afmeten, waardoor ze niet snel meer voor verrassingen komen te staan tijdens een race. Vanaf de pitmuur kan namelijk bepaald worden of er een pitstop gedaan moet worden, of de bolide in orde is en of er problemen zijn met de motor. Daarnaast kunnen de teams door middel van data makkelijker onderzoeken of een onderdeel al dan niet zal werken. De koningsklasse is de afgelopen jaren op innovatief gebied enorm veranderd, maar volgens James Allison lijkt niemand hier echt over te praten.

In een video op het Youtube-kanaal van Mercedes wordt Allison gevraagd wat volgens hem het meest onderschatte aspect van de Formule 1 is op het gebied van ontwikkeling. "Je verwacht waarschijnlijk dat ik hierbij denk aan specifieke innovaties die je op de baan terugziet," begint hij zijn antwoord. "Maar dat is niet het geval." Volgens de engineer is dat antwoord eerder te zoeken in de richting van de vergaring van informatie en de manier waarop die ontwikkeling heeft plaatsgevonden.

Teambazen zijn tegen triple headers als norm: 'Deze situatie is niet houdbaar.'Lees meer

"Wat opvalt, waar niemand het ooit over heeft, is het feit dat de Formule 1 de afgelopen twintig jaar ontzettend veel ontwikkeling heeft doorgemaakt," legt hij uit. "We zijn vanuit een volledig empirisch proces, waarbij je blindelings een aantal dingen hebt uitgeprobeerd in een poging om de auto sneller te maken, naar een proces gegaan wat veel wetenschappelijker is opgebouwd en wat gebaseerd is op kennis."

De grootste ontwikkeling is volgens Allison dan ook dat er meer kennis is over de fysische bewegingsvergelijkingen, waardoor ze wetenschappelijk kunnen bepalen of iets snel zal zijn of niet. "Daar wordt nooit over gepraat, maar uiteindelijk is dat wel wat de topteams onderscheid van de rest. Er is daardoor ook een gigantisch verschil tussen de sport 20 jaar geleden en de sport vandaag de dag," aldus Allison.

Reacties (1)

RacePace

Mercedes doet dit inderdaad erg goed. Ik denk dat Red Bull (en anderen) de data aanpak enorm kan verbeteren. Het lijkt erop -met nadruk op lijkt- dat Red Bull al 2x significante fouten heeft gemaakt in de simulator. De RB16 is namelijk langzamer dan de RB15, het schijnt door een ontwerpfout. Niet alleen data-science is belangrijk, ook nieuwe IT methodieken. Om ontwerpfouten te voorkomen blijf je ontwikkelen aan verschillende ontwerpen. Mocht een ontwerpfout zich achteraf voor doen, dan kun je snel overgaan op een ander ontwerp.

1 0  Reageren
Reageer mee via de App

Meer F1 nieuws

Don 29 Okt

Ontdek het op Google Play